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b)由Fe3O4NP和PdNP组装的2D二元QNS的SEM图像。 离子液体是一种很有潜力的电解质，它通常由有机阳离子和银离子组成，因为高离子传导性、高热稳定性和不燃性，可以显著提高超级电容器的性能。 材料牛网专注于跟踪材料领域科技及行业进展，这里汇集了各大高校硕博生、一线科研人员以及行业从业者，如果您对于跟踪材料领域科技进展，解读高水平文章或是评述行业有兴趣，点我加入编辑部大家庭。
值得一提的是，离子液体电解质在纤维超级电容器中的应用还从未报道过。为此，科研工作者一直尝试利用各种正负电极材料，为制造非对称的微型纤维超级电容器（AFSC）做了很多努力。这种完全封装的不对称纤维超级电容器具有61.2mWhcm-3的超高堆叠体积能量密度，高于有史以来报导的最大值，甚至可与商用平面铅酸电池（50-90mWhcm-3）相媲美，同时保持10.1Wcm-3的高功率密度以及优异的柔韧性。
【引言】随着小型化便携式和可穿戴电子设备的快速发展，微型超级电容器（micro-SCs），特别是那些微型纤维超级电容器（FSC），凭借其在体积和形状上的机械柔性、高功率密度、可快速充电、长循环寿命和显著的稳定性等优点，引起了广泛的关注。这种超柔性的AFSC具有高体积能量密度，弥补了微电池和微型超级电容器之间的差距，可用于小型化便携式电子产品。
然而，由于水电解的本征电压为1.23V，传统的水基电解质限于1V左右的电位域，因此非对称超级电容器工作电压也需要控制在1.8-2.0V，这个数值低于大多数商用双电层电容器的2.5V。 因此，处理高赝电容的3DMnO2@导电纳米线作为电极和具有宽电位窗（3.2-4V）的离子液体电解质的适当组合可以使柔性超级电容器的能量密度和整体性能急剧上升。首先，根据SuperCon数据库中信息，对超过12,000种已知超导体和候选材料的超导转变温度（Tc）进行建模。 近年来，这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。此外，随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。 利用k-均值聚类算法，根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、3-6所示。 |
